常見的數(shù)據(jù)可視化工具有以下幾種：
Tableau：是一種廣泛使用的商業(yè)數(shù)據(jù)可視化工具，可輕松創(chuàng)建交互式可視化圖表、儀表盤和報告，適用于各種數(shù)據(jù)分析應用場景。
Power BI：是微軟提供的數(shù)據(jù)可視化工具，支持從多種數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，并生成交互式報表和儀表板。
Excel：是一種廣泛使用的電子表格軟件，支持各種圖表類型，可用于數(shù)據(jù)可視化和分析。
Python可視化庫：如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，提供了豐富的可視化函數(shù)和方法，可用于數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域。
R可視化庫：如ggplot2、lattice、Shiny等，提供了豐富的可視化函數(shù)和方法，可用于數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模等領域。
D3.js：是一種基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化庫，提供了強大的可定制化功能，可用于創(chuàng)建高度交互式的數(shù)據(jù)可視化圖表和動畫效果。
這些數(shù)據(jù)可視化工具各有優(yōu)缺點，需要根據(jù)具體的需求和數(shù)據(jù)類型選擇適合自己的工具。
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