hive數(shù)據(jù)分層有哪些優(yōu)點?具體每一層含義是什么

　　Hive數(shù)據(jù)分層是指將大規(guī)模的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行分層管理，一般分為原始數(shù)據(jù)層、清洗數(shù)據(jù)層、集市數(shù)據(jù)層和應(yīng)用數(shù)據(jù)層四個層次。每個層次的含義和優(yōu)點如下：

　　原始數(shù)據(jù)層：存儲采集到的數(shù)據(jù)，通常包括原始日志、設(shè)備數(shù)據(jù)等。該層的主要優(yōu)點是存儲了完整的原始數(shù)據(jù)，可以支持后續(xù)數(shù)據(jù)的重新計算和修復(fù)，同時也可以保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

　　清洗數(shù)據(jù)層：對原始數(shù)據(jù)進行清洗、去重、轉(zhuǎn)換等操作，將處理后的數(shù)據(jù)存儲在該層。該層的主要優(yōu)點是提高了數(shù)據(jù)的可用性和可靠性，去除了重復(fù)、不一致和錯誤數(shù)據(jù)，同時也為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

　　集市數(shù)據(jù)層：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將清洗后的數(shù)據(jù)進行維度建模，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型。該層的主要優(yōu)點是提供了更加方便、靈活和高效的數(shù)據(jù)查詢和分析能力，可以支持快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

　　應(yīng)用數(shù)據(jù)層：根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用需求，對集市數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)進行再加工和計算，生成符合特定業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)。該層的主要優(yōu)點是提供了個性化和定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，可以更好地支持各種業(yè)務(wù)應(yīng)用。

　　通過將數(shù)據(jù)分層，可以將數(shù)據(jù)按照不同的層次進行管理和處理，使數(shù)據(jù)的價值得到最大化的釋放。同時，還可以提高數(shù)據(jù)的可用性、可靠性和安全性，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供更加可靠和高效的基礎(chǔ)支持。