hadoop和hdfs的關系是什么？

　　Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，而 HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，是 Hadoop 的核心組件之一。它們之間存在著密切的關系。

　　Hadoop 提供了一個用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分布式計算環(huán)境，它的設計目標是能夠在由成百上千臺普通計算機組成的集群上處理海量數(shù)據(jù)。Hadoop 框架的核心組件包括 HDFS、YARN(Yet Another Resource Negotiator)和 MapReduce。

　　HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，它被設計用于存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。HDFS 通過將數(shù)據(jù)分布在集群中的多個節(jié)點上，提供了高可靠性、高吞吐量和容錯能力。HDFS 的主要特點包括：

　　分布式存儲：HDFS 將大文件切分成多個數(shù)據(jù)塊(block)，并將這些數(shù)據(jù)塊分布在集群中的多個節(jié)點上存儲。這樣可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行讀寫和處理。

　　容錯性：HDFS 通過在集群中多個節(jié)點之間復制數(shù)據(jù)塊來提供容錯能力。如果某個節(jié)點發(fā)生故障，數(shù)據(jù)仍然可以從其他副本中訪問。

　　高吞吐量：HDFS 通過并行讀寫和數(shù)據(jù)本地性優(yōu)化，提供了高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問性能。適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的批處理作業(yè)。

　　擴展性：HDFS 可以在集群中添加更多的節(jié)點，以支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需求。它可以自動處理數(shù)據(jù)的分布和復制，無需手動管理。

　　在 Hadoop 中，HDFS 是用于存儲和管理數(shù)據(jù)的主要組件，而其他組件(如 MapReduce、YARN、HBase 等)則建立在 HDFS 之上，利用 HDFS 提供的數(shù)據(jù)存儲和訪問能力來實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)處理和計算任務。

　　因此，可以說 Hadoop 是一個包括分布式文件系統(tǒng) HDFS 在內(nèi)的分布式計算框架，HDFS 則是 Hadoop 中用于存儲和管理數(shù)據(jù)的核心組件之一。