一、cloc
cloc是一款開源的代碼行數統(tǒng)計工具,它支持多種編程語言。cloc可以統(tǒng)計源文件的空行、注釋行以及實際的代碼行,幫助你理解代碼庫的復雜性。
二、SLOCCount
SLOCCount是一款用于統(tǒng)計源代碼行數的開源工具。除了計算代碼行數,SLOCCount還可以評估項目的開發(fā)成本。
三、CodeCounter Pro
CodeCounter Pro是一款專業(yè)的代碼行數統(tǒng)計工具。它可以分析多種編程語言,同時支持文件和文件夾的行數統(tǒng)計。
四、SourceMonitor
SourceMonitor提供了代碼統(tǒng)計以及代碼質量報告。除了代碼行數,SourceMonitor還可以提供函數數量、注釋數量、代碼復雜度等多項指標。
五、Understand
Understand是一個代碼閱讀和代碼質量分析工具,它不僅可以統(tǒng)計代碼行數,還可以提供代碼復雜度、函數調用圖、依賴關系等分析。
六、SonarQube
SonarQube是一款代碼質量管理工具,它能提供全面的代碼質量報告,包括代碼行數、代碼覆蓋率、代碼復雜度、代碼壞味道等。
延伸閱讀
如何高效地利用代碼量統(tǒng)計工具
代碼量統(tǒng)計工具可以為項目團隊提供有價值的信息,但使用這些工具也需要策略。例如,頻繁統(tǒng)計可能會消耗團隊的時間和精力,但不統(tǒng)計則可能導致缺乏對項目進度的了解。為了高效使用這些工具,團隊可以設置統(tǒng)計計劃,如每周或每月統(tǒng)計一次。此外,統(tǒng)計結果應該與團隊的目標和計劃對應,以便團隊可以從統(tǒng)計結果中獲取實際的價值。例如,如果一個項目的目標是減少代碼復雜度,那么代碼復雜度的統(tǒng)計就應該得到重點關注。