行人重識別（re-ID）與跟蹤（tracking）有什么區(qū)別?

1.目標定義不同

行人重識別的主要目標是在多攝像頭或者不同時間間隔的圖像或視頻中，識別并匹配出同一目標。而跟蹤的主要目標是在連續(xù)的視頻幀中，跟蹤一個或多個目標的運動軌跡。

2.技術挑戰(zhàn)不同

行人重識別需要處理的挑戰(zhàn)包括不同攝像頭的視角變化、光照變化、行人姿態(tài)變化等。而跟蹤的挑戰(zhàn)包括目標的快速運動、遮擋、相似目標的混淆等。

3.方法實現(xiàn)不同

行人重識別主要使用特征描述符和度量學習等技術，通過比較圖像或視頻中行人的特征來匹配同一目標。而跟蹤則主要使用濾波器和數(shù)據(jù)關聯(lián)等技術，通過連續(xù)幀之間的信息關聯(lián)來追蹤目標。

4.應用場景不同

行人重識別常用于視頻監(jiān)控、人員查找等需要在多攝像頭或不同時間的視頻中找出同一目標的應用。而跟蹤則常用于運動分析、行為識別等需要了解目標運動軌跡的應用。

5.評估標準不同

行人重識別的評估標準通常包括準確率、召回率等指標，主要看能否準確匹配同一目標。而跟蹤的評估標準則包括跟蹤準確率、丟失率等指標，主要看能否穩(wěn)定追蹤目標。

延伸閱讀

深入了解單目標跟蹤（SOT）

單目標跟蹤是計算機視覺中的一項重要任務，其目標是在連續(xù)的視頻幀中，跟蹤單個指定目標的運動軌跡。

與行人重識別和多目標跟蹤相比，單目標跟蹤更關注追蹤目標的準確性和魯棒性，因為它只需要關注一個目標，而不需要處理目標間的關聯(lián)問題。

實現(xiàn)單目標跟蹤的方法通常包括濾波器方法、密度估計方法、判別學習方法等。這些方法通過對連續(xù)幀中目標的外觀、運動、背景等信息進行建模和預測，實現(xiàn)對目標的精確跟蹤。

通過單目標跟蹤，我們可以實現(xiàn)運動目標的實時監(jiān)控，動態(tài)行為的識別，交互式視頻編輯等應用。