pandas中Series常見(jiàn)屬性有哪些?
pandas中Series的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功能十分強(qiáng)大,是數(shù)據(jù)清洗的好工具,Series由兩部分組成:索引index和數(shù)值values。既然由這兩部分組成,那么Series的屬性也包括這二者,那series對(duì)象的常見(jiàn)屬性有哪些呢?有獲取數(shù)組的Values、獲取索引的index、values的name的name和索引的name的index.name。
1、Values:獲取數(shù)組
#values
print(arrySer.values)
[output]
Index(['a','b','c','d','e'],dtype='object')
[1011121314]
2、index:獲取索引
print('Series',country_col.index)
SeriesRangeIndex(start=0,stop=202,step=1)
3、name:values的name
print('Series',country_col.name)
SeriesCountry
4、index.name:索引的name
補(bǔ)充:
*ndim返回Series的維數(shù);
*shape返回Series的形狀;
*dtype返回Series中元素的數(shù)據(jù)類型;
*size返回Series中元素的個(gè)數(shù);
*itemsize返回Series中每一個(gè)元素占用空間的大小,
以字節(jié)為單位;
*nbytes返回Series中所有元素占用空間的大小,
以字節(jié)為單位;
*T返回Series的轉(zhuǎn)置結(jié)果;
以上就是pandas中series對(duì)象的常見(jiàn)屬性,需要注意的是Values屬性、index屬性和name屬性只有在Series中才有哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。