python中如何按行遍歷Dataframe

python中如何按行遍歷Dataframe

在python的DataFrame中，因?yàn)閿?shù)據(jù)中可以有多個行和列。而且每行代表一個數(shù)據(jù)樣本，我們可以將DataFrame看作數(shù)據(jù)表，那你知道如何按照數(shù)據(jù)表中的行遍歷嗎?本文介紹python中按行遍歷Dataframe的三種方法：1、iterrows()方法;2、itertuples()方法;3、iteritems()方法。

1、iterrows()方法

按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為(index,Series)對，可以通過row[name]對元素進(jìn)行訪問。

forindex,rowindf.iterrows():

printrow["c1"],row["c2"]

2、itertuples()方法

按行遍歷，將DataFrame的每一行迭代為元祖，可以通過row[name]對元素進(jìn)行訪問，比iterrows()效率高。

forrowindf.itertuples(index=True,name='Pandas'):

printgetattr(row,"c1"),getattr(row,"c2")

3、iteritems()方法

按列遍歷，將DataFrame的每一列迭代為(列名,Series)對，可以通過row[index]對元素進(jìn)行訪問。

fordate,rowindf.iteritems():

print(date)

fordate,rowindf.iteritems():

print(row)

fordate,rowindf.iteritems():

print(row[0],row[1],row[2])

以上就是python中按行遍歷Dataframe的三種方法，大家可以根據(jù)自己的需求選擇合適的方法喲~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://m.madgrindclothing.com/