python中PlotlyExpress是什么?
一、PlotlyExpress介紹
1、lotly是新一代的數(shù)據(jù)可視化神器,折射率,plotly推出了其簡化接口:PlotlyExpress,簡稱:px。
2、是對Plotly.py的高級封裝,內(nèi)置的實(shí)用,現(xiàn)代的繪圖模板,用戶只需調(diào)用簡單的API函數(shù),即可快速生成漂亮的交互式圖表。
3、PlotlyExpress內(nèi)置的圖表組合,涵蓋了90%常用的繪圖需要,Python畫圖,首推PlotlyExpress。
二、PlotlyExpress使用說明
1、scatter:散點(diǎn)圖在散點(diǎn)圖中,每行data_frame由2D空間中的符號標(biāo)記表示;
2、scatter_3d:三維散點(diǎn)圖在3D散點(diǎn)圖中,每行data_frame由3D空間中的符號標(biāo)記表示;
3、scatter_polar:極坐標(biāo)散點(diǎn)圖在極坐標(biāo)散點(diǎn)圖中,每行data_frame由極坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示;
4、scatter_ternary:三元散點(diǎn)圖在三元散點(diǎn)圖中,每行data_frame由三元坐標(biāo)中的符號標(biāo)記表示;
5、scatter_mapbox:地圖散點(diǎn)圖在Mapbox散點(diǎn)圖中,每行data_frame都由Mapbox地圖上的符號標(biāo)記表示;
6、scatter_geo:地理坐標(biāo)散點(diǎn)圖在地理散點(diǎn)圖中,每行data_frame都由地圖上的符號標(biāo)記表示;
7、scatter_matrix:矩陣散點(diǎn)圖在散點(diǎn)圖矩陣(或SPLOM)中,每行data_frame由多個(gè)符號標(biāo)記表示,在2D散點(diǎn)圖的網(wǎng)格的每個(gè)單元格中有一個(gè),其將每對尺寸彼此相對相對;
8、density_contour:密度等值線圖(雙變量分布)在密度等值線圖中,行data_frame被組合在一起,成為輪廓標(biāo)記,以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc(例如:計(jì)數(shù)或總和)的2D分布z。
以上就是python中PlotlyExpress是什么,希望能對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。