国产精品亚洲一区二区三区正片 ,日本日本乱码伦视频在线观看

SQL 語言是訪問和處理關(guān)系型數(shù)據(jù)的一種標(biāo)準(zhǔn)語言，SQL 一行拆分成多行常見于一些需要用到多行的sql查詢。

一、將一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多行

在實際的業(yè)務(wù)中，往往會遇到需要將數(shù)據(jù)進行拆分成多行的情況。例如，一條記錄包括多個聯(lián)系人，需要將聯(lián)系人從一行數(shù)據(jù)拆分成多行。這時候我們可以使用 CROSS APPLY 函數(shù)，將文本字符串轉(zhuǎn)換成行集合。


SELECT * 
FROM   (
           SELECT 'John,Male,30' AS Info 
           UNION ALL 
           SELECT 'Kelly,Female,25' AS Info 
           UNION ALL 
           SELECT 'James,Male,35' AS Info 
       ) T 
       CROSS APPLY
       (
           SELECT f.item  
           FROM STRING_SPLIT(t.info, ',') AS f
       ) x

在上述代碼中，CROSS APPLY 函數(shù)根據(jù)逗號分割將文本串進行轉(zhuǎn)換，變成多行數(shù)據(jù)。

二、 SQL 拆分多行

此時我們再看一個反向的操作，即將多行數(shù)據(jù)拆分成單行字符串。在實際業(yè)務(wù)中，往往會存在一些需要將多行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字符串的需求，例如生成數(shù)據(jù)的報表。為此，我們可以使用 STUFF 和 FOR XML PATH函數(shù)來完成這個過程。


DECLARE @Data TABLE
(
   Id    INT,
   Name  VARCHAR(50),
   Phone VARCHAR(50)
);

INSERT INTO @Data
VALUES (1, 'John', '111-111-1111'),
       (2, 'Frank', '222-222-2222'),
       (3, 'Kelly', '333-333-3333');

SELECT Id, 
       STUFF((SELECT '; ' + Phone 
              FROM   @Data 
              WHERE  Id = d.Id 
              FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') AS Phones
FROM   @Data AS d;

在上述代碼中，STUFF 函數(shù)將多行數(shù)據(jù)拼接成一行字符串，而 FOR XML PATH 元素將每個值轉(zhuǎn)化為XML元素。

三、 SQL 多行合并成一行

反之，我們也可以將多行數(shù)據(jù)合并成單行字符串，這時候就需要用到 GROUP_CONCAT 函數(shù)。


SELECT NAME, 
GROUP_CONCAT(DISTINCT Phone 
ORDER BY Phone DESC 
SEPARATOR '|') AS Phonelist
FROM   @Data 
GROUP  BY Name;

在上述代碼中，GROUP_CONCAT 函數(shù)將所有數(shù)據(jù)行合并成單行，分隔符為 |。

四、SQL 逗號分割轉(zhuǎn)成多行

在實際業(yè)務(wù)中，常常會遇到一些需要將逗號分隔字符串轉(zhuǎn)換成多行數(shù)據(jù)的需求。這時候，我們可以使用 STRING_SPLIT 函數(shù)來完成這個操作：


SELECT value 
FROM   STRING_SPLIT('John,Kelly,James', ',')

這段代碼可以將以逗號分隔的字符串拆分成多行。

五、SQL 一行拆分成多行的優(yōu)化

在實際業(yè)務(wù)中，為了提高查詢性能，我們通常需要對查詢進行優(yōu)化。首先需要確保語句的正確性。其次需要根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小和查詢頻率來選擇合適的索引。最后，我們可以使用分批處理（分頁）來避免在查詢大量數(shù)據(jù)時產(chǎn)生內(nèi)存溢出等問題。

例如，在使用 STUFF 函數(shù)進行數(shù)據(jù)拼接時，如果一次拼接的數(shù)據(jù)過大，那么很容易就會出現(xiàn)內(nèi)存溢出的問題。這時我們可以使用分批處理，每次只處理一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，避免內(nèi)存壓力過大。


DECLARE @Start INT = 1;
DECLARE @End INT = 100;
 
WHILE (@Start <= (SELECT MAX(Id) FROM @Data))
BEGIN
    SELECT Id, STUFF((SELECT ', ' + Phone
                       FROM @Data
                       WHERE Id BETWEEN @Start AND @End
                       FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS Phones
    FROM @Data
    WHERE Id BETWEEN @Start AND @End;
 
    SET @Start = @End + 1;
    SET @End = @End + 100;
END;

在上述代碼中，我們將大量數(shù)據(jù)分割成若干個小批次，以減少每次查詢的數(shù)據(jù)量，提高查詢性能。

六、總結(jié)

SQL 一行拆分成多行的應(yīng)用十分常見，并且在實際業(yè)務(wù)操作中也十分必要。我們可以通過多種方式來實現(xiàn)這一操作，包括使用 CROSS APPLY 函數(shù)、 STUFF 和 FOR XML PATH函數(shù)、 GROUP_CONCAT 函數(shù)以及 STRING_SPLIT 函數(shù)。同時，在查詢性能優(yōu)化上，需要注意語句的正確性、索引選擇以及分批處理等因素。