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　　在使用node開發(fā)后端項目的時候，通常會選擇mongodb作為數(shù)據(jù)庫，而使用mongodb通常是選擇mongoose作為操作mongodb的驅動。

　　首先我們知道m(xù)ongodb是非關系型的的數(shù)據(jù)庫，也就是說保存的每行數(shù)據(jù)的字段都可以不一樣、不統(tǒng)一，我們以一個簡單博客系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為例，涉及到的數(shù)據(jù)信息可能會有用戶、文章、留言。

小明發(fā)一篇文章, 那么小明的數(shù)據(jù)如下：

```js
{
name:'小明',
articles:[
  {
   content:'這是一篇文章內(nèi)容'
  }
]
}
```

兩篇文章：

```js
{
name:'小明',
articles:[
  {
   content:'這是一篇文章內(nèi)容'
  },
  {
   content:'這是第二篇文章的內(nèi)容'
  }
]
}
```

還有每篇文章都可能有留言的，例如小紅給小明的文章留言，那么數(shù)據(jù)就會如下：

```js
{
name:'小明',
articles:[
  {
   content:'這是一篇文章內(nèi)容',
   msgs:[
    {
     name:'小紅'，
     content:'小紅給小明的留言'
    }
   ]
  },
  {
   content:'這是第二篇文章的內(nèi)容',
   msgs:[
    {
     name:'小紅'，
     content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
    }
   ]
  }
]
}
```

小王也給小明的文章留言，那么數(shù)據(jù)如下：

```js
{
name:'小明',
articles:[
  {
   content:'這是一篇文章內(nèi)容',
   msgs:[
    {
     name:'小紅'，
     content:'小紅給小明的留言'
    },
    {
     name:'小王'，
     content:'小王給小明的留言?。?
    }
   ]
  },
  {
   content:'這是第二篇文章的內(nèi)容',
   msgs:[
    {
     name:'小紅'，
     content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
    },
    {
     name:'小王'，
     content:'小王小明第二篇文章的留言??！'
    }
   ]
  }
]
}
```

問題來了，因為文章信息、留言信息都是保存在用戶的信息下，如果某個用戶的信息修改了，那么都需要遍歷其他的用戶的數(shù)據(jù)去做修改，如：小紅的信息修改了，那么也需要去小明的文章下找到小紅的信息去修改。或者需要修改文章也需要通過用戶的信息去修改。這樣就比較麻煩了，也不高效。

于是就有了數(shù)據(jù)庫關系查詢，mongodb也是最像關系型數(shù)據(jù)庫的非關系型數(shù)據(jù)庫，就是讓他們的相同類別數(shù)據(jù)存在同一個集合(表)中，讓行內(nèi)的某個字段做集合與集合之間的對應關系，通常是用id作為集合之間的映射關系。

我們直接使用mongoose操作mongodb:

首先準備三個集合（表）

users 存放用戶信息

articles 存放文章信息，每篇文章都屬于某個用戶(用user字段和users的_id字段做關聯(lián))

msgs ：存放留言信息，每條留言都屬于某個用戶，每條留言也屬于某篇文章(用user字段和users的*id字段做關聯(lián), 用article字段和articles的*id做關聯(lián))

關系如下圖：

使用mongoose做多集合關聯(lián)查詢

對應的Scheme (_id字段在保存數(shù)據(jù)的時候會自動添加，所以我們不用定義)

userModel.js

```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
username:String,
password: String
},{collection:'users'})

const model = mongoose.model('users',schema)
module.exports = model;
```

articleModel.js

```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
title: String,
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
},{collection:'articles'})

const model = mongoose.model('articles',schema)
module.exports = model;
```

msgModel.js

```js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
},{collection:'msgs'})

const model = mongoose.model('msgs',schema)
module.exports = model;
```

## 關聯(lián)查詢（一對一）

1.查詢文章對應查詢文章的用戶信息

使用populate方法填充方法

參數(shù)1：需要查詢的關聯(lián)字段

參數(shù)2：關聯(lián)查詢出來的信息需要顯示字段

```js
articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
console.log(as)
})
```

這樣查詢出來的文章信息都帶有用戶信息，而不是只有一個用戶id

## 關聯(lián)查詢（一對多）

想要查詢文章，然后查詢出關于這篇的所有留言

### 1.聚合查詢方式：

在這里的話，需要用到聚合查詢，查詢方式如下

```js
// 多集合關聯(lián)查詢
articleModel.aggregate([
{
  $lookup:{
   from:'msgs', // 關聯(lián)的集合
   localField:'_id', // 本地關聯(lián)的字段
   foreignField:'article', // 對方集合關聯(lián)的字段
   as:'mms', // 結果字段名,
  },
}
],(err,dds)=>{
console.log(dds)
})
```

使用aggregate()方法就可以使用聚合查詢了，方法接收一個數(shù)組參數(shù)

$lookup是關聯(lián)查詢的意思，就像SQL中的join

### 2.虛擬字段查詢方式

在articleModel.js 中添加如下代碼

```js
schema.virtual('mms',{ // 參數(shù)1為加的虛擬字段名稱
ref:'msgs', //關聯(lián)查詢的集合
localField: '_id', // 當前集合和對方集合關聯(lián)的字段
foreignField: 'article', // 對方集合字段和本集合關聯(lián)的字段
count: true // count是否只顯示總條數(shù); true為顯示, false為不顯示
})

// 下面這兩句只有加上了，虛擬字段才可以顯性的看到，不然只能隱性使用
schema.set('toObject',{virtuals:true})
schema.set('toJSON',{virtuals:true})
```

virtual 方法是給schema添加虛擬字段，

參數(shù)1 ：虛擬字段的名稱

參數(shù)2：虛擬字段的配置

然后通過populate查詢

```js
articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
console.log(as)
})
```

這樣查詢出來的文章列表就有個mms字段了，這個字段對應的這篇文章的留言總數(shù)

以上就是使用mongoose 做多集合關聯(lián)查詢的方法。

## 總結

一對一關系的集合可以通過populate填充查詢。

一對多關系的集合可以通過聚合和虛擬字段進行查詢

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