學習大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎？

學習大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎？大數(shù)據(jù)領域的就業(yè)前景非常廣闊，因為在當今信息爆炸的時代，越來越多的數(shù)據(jù)需要被分析和利用。我們可以通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓來系統(tǒng)學習后，獲得大數(shù)據(jù)知識和技能，然后有多種大數(shù)據(jù)相關的崗位選擇就業(yè)，所以培訓的內(nèi)容一定要全面才能夠勝任各種技術要求。如果你對大數(shù)據(jù)技術行業(yè)感興趣，不妨來聽專業(yè)IT教育培訓千鋒教育說說學習大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎。

大數(shù)據(jù)行業(yè)如今的發(fā)展是有目共睹的，我們時常都能在交流中聽到“大數(shù)據(jù)”的字眼。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)就是規(guī)模巨大、類型多樣且無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具進行處理的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)集通常包含著龐大的信息量，來自各種不同的來源，通過對大數(shù)據(jù)的深入分析，可以揭示潛在的商業(yè)機會、改善運營效率、提高決策質量以及推動創(chuàng)新研究。

大數(shù)據(jù)工資一般多少?

一線城市的大數(shù)據(jù)從業(yè)者工資普遍較高，其中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機構的工資水平更高，至少年薪十萬以上。在大數(shù)據(jù)行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學家等職位相對較為熱門，工資水平也相對較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來說，大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資水平是相對較高的，具體工資還需根據(jù)地區(qū)、公司、職位等因素略有差異。

對于大數(shù)據(jù)相關專業(yè)剛剛畢業(yè)的學生，發(fā)現(xiàn)缺乏實際經(jīng)驗而就業(yè)困難，或是想轉行做大數(shù)據(jù)的伙伴，都可以選擇大數(shù)據(jù)培訓班來學習。千鋒大數(shù)據(jù)培訓班擁有十幾種真實項目供學員練手，讓學員體驗不同領域的大數(shù)據(jù)項目，并采用專項指導重點攻略，致力讓每個學員都能找到自己未來職場方向，輔助拿到理想 Offer。

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【常見大數(shù)據(jù)培訓經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

如何Hive開啟Trash功能，防止意外刪除文件?

Hive中的回收站是通過HDFS的Trash功能實現(xiàn)，Trash功能可以將HDFS中刪除的文件放入回收站目錄(默認回收站目錄/user/root/.Trash/Current,其中回收站目錄中的root會根據(jù)當前操作HDFS的用戶名而變化)，防止用戶意外刪除文件，出現(xiàn)無法找回的情況。Hive內(nèi)部表的數(shù)據(jù)存放在HDFS中，并且刪除內(nèi)部表時數(shù)據(jù)也會一同被刪除，所以為了防止用戶意外刪除Hive內(nèi)部表造成數(shù)據(jù)丟失的情況，可以在刪除內(nèi)部表的語句中指定PURGE,將刪除的內(nèi)部表數(shù)據(jù)放入回收站目錄，后續(xù)復制回收站目錄中刪除的內(nèi)部表數(shù)據(jù)即可。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學伯克利分校的實驗室開發(fā)的Spark生態(tài)系統(tǒng)的組件之一,它運行在Spark系統(tǒng)之上,Shark重用了Hive的工作機制,并直接繼承了Hive的各個組件，Shark將SQL語句的轉換從MapReduce作業(yè)替換成了Spark作業(yè)，雖然這樣提高了計算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時很難添加新的優(yōu)化策略，從而限制了Spark的發(fā)展。P>

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