一、圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（graph）的作用
圖（Graph），將信息中的實(shí)體，以及實(shí)體之間的關(guān)系，分別抽象表達(dá)成為頂點(diǎn)以及頂點(diǎn)間的邊這樣的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。像Facebook和Twitter這樣的社交網(wǎng)絡(luò)，其數(shù)據(jù)天生就適合于圖表示法。諸多典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用易于通過(guò)圖來(lái)進(jìn)行建模，如交通網(wǎng)絡(luò)、CDR通話圖、用戶與產(chǎn)品之間的二分圖、論文中作者之間的合作關(guān)系網(wǎng)、文章之間的索引關(guān)系、金融交易網(wǎng)絡(luò)等等。于是，基于圖數(shù)據(jù)的分析技術(shù)—關(guān)系分析（圖計(jì)算）應(yīng)運(yùn)而生。圖計(jì)算系統(tǒng)就是針對(duì)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)，并在這樣的數(shù)據(jù)上進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化的高效計(jì)算，知識(shí)圖譜的應(yīng)用也屬于其中之一。
知識(shí)圖譜技術(shù)和傳統(tǒng)的知識(shí)管理相比，其分析文本數(shù)據(jù)和關(guān)系的能力實(shí)現(xiàn)了大的跨越。在具體的企業(yè)活動(dòng)過(guò)程中，知識(shí)圖譜的運(yùn)用也將實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)知識(shí)管理的一些功能盲區(qū)，擴(kuò)展企業(yè)對(duì)收集信息的應(yīng)用，降低企業(yè)在知識(shí)處理和分析方面的人力和物力投入。今天靈玖來(lái)為大家介紹一下知識(shí)圖譜在企業(yè)活動(dòng)中的經(jīng)典運(yùn)用場(chǎng)景。
企業(yè)決策：
如果企業(yè)的產(chǎn)品和銷售規(guī)模較大，那么從產(chǎn)品的生產(chǎn)到銷售要經(jīng)歷各種復(fù)雜環(huán)節(jié)。在將這些產(chǎn)品進(jìn)行直接分配時(shí)，這些產(chǎn)品的分配量和分配時(shí)間等數(shù)據(jù)均需要經(jīng)過(guò)仔細(xì)考量，同時(shí)還需結(jié)合當(dāng)時(shí)的消費(fèi)實(shí)況進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。這個(gè)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)多是非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)分析將成為一個(gè)巨大的工作量，如果采用知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析，將直接提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和資源分配率。
定位客戶：
無(wú)論是在售前尋找和篩選潛在客戶,還是在售中與有意向的客戶進(jìn)行交談,還是在售后對(duì)客戶態(tài)度進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),對(duì)客戶的分析和定位都十分重要。知識(shí)圖譜能夠基于人工智能技術(shù)，理解客戶的意圖,根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求,制定和品牌以及產(chǎn)品屬性相關(guān)的知識(shí)圖譜來(lái)進(jìn)行細(xì)粒度的語(yǔ)義分析。例如,根據(jù)各大社交論壇中的用戶評(píng)價(jià),分析產(chǎn)品獲得的及時(shí)反饋。對(duì)各種用戶評(píng)價(jià)和用戶信息進(jìn)行語(yǔ)義分析，有利于企業(yè)更準(zhǔn)確的定位客戶。
產(chǎn)品擴(kuò)展：
產(chǎn)品研發(fā),通常需要閱讀海量的專利文獻(xiàn)、用戶檔案、用戶評(píng)價(jià)、產(chǎn)品說(shuō)明手冊(cè)等文檔,找出其中的知識(shí)點(diǎn)也十分重要。這個(gè)過(guò)程可以使用知識(shí)圖譜。比如，在研發(fā)新藥的過(guò)程中,借助于知識(shí)圖譜, 可以結(jié)合病人信息、用藥史、服藥效果、癥狀這些知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比分析統(tǒng)計(jì),開(kāi)展新藥研發(fā)。在研發(fā)新的保健產(chǎn)品的過(guò)程中,可以針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的各種評(píng)價(jià)分析統(tǒng)計(jì),得到用戶群體對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品功能維度的看法。
延伸閱讀：
二、KGB知識(shí)圖譜特色
1、跨領(lǐng)域可擴(kuò)展
知識(shí)圖譜加工廠具有通用的圖譜構(gòu)建引擎。知識(shí)抽取、知識(shí)關(guān)聯(lián)與質(zhì)量核查過(guò)程不依賴特定業(yè)務(wù)知識(shí)，結(jié)合用戶知識(shí)圖譜構(gòu)建的需求，可以快速構(gòu)建用戶領(lǐng)域知識(shí)圖譜。
2、知識(shí)質(zhì)量智能核查
知識(shí)圖譜加工廠實(shí)現(xiàn)對(duì)多種知識(shí)錯(cuò)誤與沖突的智能核查與校驗(yàn)，并對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)更新，保證知識(shí)圖譜準(zhǔn)確性。
3、人機(jī)結(jié)合的服務(wù)
知識(shí)圖譜加工場(chǎng)人機(jī)構(gòu)成：90%機(jī)器+10%的人工，只需要提供語(yǔ)料，就可以快速得到對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜構(gòu)建成果。
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