存儲結(jié)構(gòu)由數(shù)組換為鏈表，時間復(fù)雜度會變高的算法有哪些?

一、存儲結(jié)構(gòu)由數(shù)組換為鏈表，時間復(fù)雜度會變高的算法

1、隨機訪問

數(shù)組具有常數(shù)時間復(fù)雜度的隨機訪問，即通過索引可以直接訪問數(shù)組中的元素。而鏈表由于沒有連續(xù)的內(nèi)存空間，無法直接通過索引訪問，而是需要從頭節(jié)點開始逐個遍歷，時間復(fù)雜度為O(n)，其中n是鏈表的長度。因此，對于需要頻繁進行隨機訪問的場景，鏈表的時間復(fù)雜度會變高。

2、插入和刪除操作

鏈表在插入和刪除操作上具有優(yōu)勢，因為只需要修改相鄰節(jié)點的指針，而無需移動其他元素。但當涉及到在鏈表中插入或刪除某個節(jié)點時，需要先找到該節(jié)點的位置，這通常需要從頭節(jié)點開始遍歷鏈表，時間復(fù)雜度為O(n)，其中n是鏈表的長度。而數(shù)組的插入和刪除操作可能需要移動其他元素以保持連續(xù)性，時間復(fù)雜度為O(n)或更高，具體取決于操作的位置和元素個數(shù)。

3、排序算法

某些排序算法的時間復(fù)雜度可能會因為使用鏈表而變高。例如，快速排序通常使用數(shù)組的隨機訪問特性來選擇基準元素，并在數(shù)組中進行原地交換。而在鏈表中，由于沒有隨機訪問，無法高效地選擇基準元素和進行原地交換，導致快速排序的時間復(fù)雜度可能變高。而歸并排序等基于合并的排序算法可能對鏈表更適用，因為鏈表在合并操作上具有優(yōu)勢。

4、查找算法

在查找算法中，例如二分查找這種基于有序數(shù)組的算法，由于數(shù)組具有隨機訪問特性，可以在O(log n)的時間內(nèi)完成查找。而在鏈表中，由于沒有隨機訪問，無法進行高效的二分查找，而需要遍歷鏈表，時間復(fù)雜度為O(n)。因此，鏈表在某些查找算法中可能會導致時間復(fù)雜度變高。