一、sql數(shù)據(jù)庫(kù)用B樹(shù)索引,而不是用其他樹(shù)型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的原因
SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中使用B樹(shù)索引的主要原因是其高效的查詢和插入性能,以及對(duì)于高并發(fā)的支持。
B樹(shù)是一種多路搜索樹(shù),通常被用來(lái)作為數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因?yàn)樗梢钥焖俚乃阉鞯侥繕?biāo)數(shù)據(jù)并支持高效的范圍查詢。相比于其他樹(shù)型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),B樹(shù)具有以下優(yōu)勢(shì):
1、高度平衡
B樹(shù)是一種高度平衡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),能夠保證在不同的數(shù)據(jù)分布情況下,數(shù)據(jù)的查詢性能不會(huì)退化,同時(shí)保證了數(shù)據(jù)的空間利用率。
2、多路搜索
B樹(shù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)多個(gè)關(guān)鍵字,因此在搜索時(shí)可以一次性比較多個(gè)關(guān)鍵字,從而減少了搜索的層數(shù),提高了搜索效率。
3、支持范圍查詢
B樹(shù)支持范圍查詢,即可以查找指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),例如大于某個(gè)值、小于某個(gè)值或者介于某個(gè)值之間的數(shù)據(jù)。
4、磁盤I/O次數(shù)少
B樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)多個(gè)關(guān)鍵字和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)指針,因此可以減少磁盤I/O次數(shù),提高查詢效率。而其他樹(shù)型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如二叉搜索樹(shù),每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能存儲(chǔ)一個(gè)關(guān)鍵字和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)指針,會(huì)導(dǎo)致查詢時(shí)需要訪問(wèn)更多的節(jié)點(diǎn),增加磁盤I/O的次數(shù)。
5、支持并發(fā)操作
B樹(shù)支持并發(fā)的插入、刪除和更新操作,能夠滿足高并發(fā)的需求。